Impulsando la IA: Creación de dashboards inteligentes con AWS QuickSight
Industria
Gobierno-Agencia Pública
AWS QuickSight
Cliente
Entidad gubernamental
El proyecto consistió en desarrollar un sistema de reportes visuales utilizando AWS QuickSight para las municipalidades de Costa Rica, permitiéndoles generar gráficos interactivos y obtener información sobre indicadores clave como seguridad, salud y educación. Utilizando Excel como fuente de datos, se integró con AWS Glue para facilitar el procesamiento de datos y su carga en QuickSight. La solución eliminó la necesidad de bases de datos tradicionales, optimizando el análisis y la visualización. Se implementó un sistema web en Java para integrar los dashboards, proporcionando una plataforma accesible donde los usuarios pueden ver y analizar los datos de forma dinámica, tanto a nivel nacional como distrital. La arquitectura se mejoró con AWS Lambda y Node.js para la automatización de datos, mejorando el procesamiento en tiempo real. Además, el sistema sugería jerarquías de datos, optimizando los flujos de análisis y la evaluación de la fuente de datos para mayor precisión y eficiencia. Este enfoque modernizó el proceso de análisis, con un enfoque particular en la seguridad, lo que permitió a las municipalidades tomar decisiones informadas para mejorar la calidad de vida en sus comunidades.
Componentes de Solución:
Un chatbot inteligente integrado en el portal del cliente, capaz de responder preguntas sobre el Código Municipal utilizando tecnologías de IA y procesamiento de lenguaje natural.
Excel:
Fuente principal de datos cargados en AWS QuickSight para la creación de gráficos interactivos.
AWS QuickSight:
Plataforma de Business Intelligence utilizada para la creación y visualización de dashboards interactivos.
AWS Glue:
Herramienta utilizada para la integración de datos, permitiendo trabajar con Excel y realizar procesos ETL cuando fuera necesario.
Java:
Tecnología utilizada para desarrollar la plataforma web donde se integraron los dashboards de QuickSight.
Node.js & AWS Lambda:
Tecnologías utilizadas para la automatización y procesamiento del backend, permitiendo el flujo dinámico de datos y actualizaciones del sistema en tiempo real.
RDS Aurora (MySQL):
Base de datos utilizada para almacenar información adicional y mejorar el procesamiento de los datos.
S3:
Almacenamiento en la nube para los archivos y resultados generados.
Arquitectura del proyecto:
El flujo de datos comienza con la carga de archivos Excel en AWS QuickSight, que genera automáticamente visualizaciones y sugiere gráficos adecuados. AWS Glue se utilizó para integrar los datos con la plataforma, mientras que AWS Lambda y Node.js automatizaron el procesamiento y la carga de los datos. El sistema también sugería jerarquías de datos para mejorar los flujos organizacionales de trabajo. Los dashboards generados se integraron en el sitio web del cliente mediante iFrames, permitiendo su visualización dinámica.
Alcance del proyecto:
Desarrollo y despliegue de código para la integración de Excel con AWS QuickSight y la creación de dashboards.
Implementación de reportes visuales sobre seguridad, salud y educación, con un enfoque especial en la seguridad.
Integración de AWS QuickSight para la creación de gráficos interactivos y su visualización en el sitio web.
Documentación del proyecto para asegurar su escalabilidad y mantenimiento a largo plazo.
Sectores involucrados:
Gobierno Local: El sistema fue creado para las municipalidades de Costa Rica, permitiendo la visualización y análisis de datos relevantes para la toma de decisiones
Seguridad Pública: Fuerte enfoque en indicadores de seguridad, permitiendo a las municipalidades medir y comparar la efectividad de sus programas de seguridad.
Salud y Educación: Además de seguridad, el sistema también cubre indicadores en estas áreas, facilitando el análisis integral del bienestar social.
Educación y Estadística: Colaboración con un centro de investigación en políticas públicas y una institución académica, quienes proporcionaron los datos y la base estadística necesaria para la implementación del proyecto.
Impacto:
El sistema permitió a las municipalidades acceder fácilmente a indicadores clave como seguridad, salud y educación, con un enfoque particular en seguridad, para evaluar el impacto de los programas locales y tomar decisiones informadas. Gracias a la capacidad de AWS QuickSight para trabajar directamente con Excel, la implementación fue ágil y eficiente, permitiendo una rápida visualización de los datos y mejorando la capacidad de análisis de los gobiernos locales. Además, el uso de AWS Lambda y Node.js mejoró la automatización y la capacidad de respuesta del procesamiento de datos, agilizando aún más la toma de decisiones.
