Modelo predictivo de IA para contratación pública
Industria
Gobierno
Escenario
BI e Inteligencia Artificial
Cliente
Entidad gubernamental
Como parte de una iniciativa para mejorar la transparencia y eficiencia en los procesos de contratación pública, se desarrolló el Observatorio de Contrataciones Públicas, un proyecto financiado por ICMA (International City/County Management Association) tras ganar el concurso del Gobierno de EE.UU. Arkkosoft fue responsable de implementar la solución para una entidad gubernamental, estructurando el proyecto en dos etapas.
La primera fase consistió en la creación de un portal basado en BI), utilizando Azure Power BI, y una plataforma en WordPress para la publicación de datos. En la segunda etapa, se desarrollaron modelos de IA usando Azure Machine Learning para analizar los procesos de contratación pública, identificando si los montos de contratación excedían valores previos o si un concurso podría quedar desierto. Además, se incorporó un modelo de IA para calcular la probabilidad de objeción de cartel, optimizando la toma de decisiones y fortaleciendo la transparencia en la gestión pública.
Componentes de solución
Azure AI (Artificial Intelligence):
Implementación de modelos tradicionales de ML (Machine Learning) para la predicción de montos y objeciones de carteles.
Azure Data Factory
Gestión de procesos ETL (Extract, Transform, Load) para la integración de datos desde múltiples fuentes
Bases de datos intermedias en Azure:
Almacenamiento y procesamiento eficiente de información.
VPNs (Virtual Private Networks):
Conexión segura entre SICOP (Sistema Integrado de Compras Públicas) en la Contraloría y el Ministerio de Hacienda, permitiendo el acceso a bases de datos legadas en la nube del Ministerio de Hacienda
Azure App Service con WordPress:
Desarrollo y publicación del portal del Observatorio para la visualización de datos.
Procesos de ML (Machine Learning):
Ejecución de modelos predictivos, como regresión lineal, para optimizar el análisis de datos.
